数控机床的故障维修声音和噪声诊断技术

　　数控机床的故障维修声音和噪声诊断技术包括直接监测和间接监测，直接监测即为实用诊断技术中“听觉诊断”。而现代诊断技术中的噪声诊断是指间接监测，即对用传感器采集到的声音信号，经数据处理后来进行故障的“量”的诊断。声音诊断对周期性运动的机械故障可取得良好效果，如高精度的齿轮和轴承，液压阀的磨损等。

　　数控机床的故障维修声的实际测量是采用传感器，把声学量转换成电信号，然后用放大器和仪表放大到一定电压，再进行数据处理和分析。由于计算机的发展，不但使得一些测量可进行实时分析，而且实现了测试仪器故障自动诊断、检验和操作自动化。进行声学测量时通常要有特殊的测量环境，常用的有消声室、混响室等。当零件或部件开始肺损或者经历了某些其他的物理变化时，其声音信号的特性就发生变化。监测这些特性就有可能监测到机械状况的变化，精确地指出正在劣化的那些部件。为了监测和分析机械系统运行状态的趋势，需要测量正常情况卜的声音并对声差的重要性进行估计，所以首先要知道在正常运行情况下的声音的范围。通常是用分析仪记录机械设备在正常运行时的频谱，从这些记录中选取能代表每个被分析部件状态的频率，然后可以指定这样一个振幅作为临界振幅。在诊断时，通过分析仪接受来自传感器中的信号并使其通过窄频带通滤波器，然后使信号的振幅与预定的临界振幅相比较，超过这个振幅，则表明部件的状况己经变坏。